领先的制造业企业面临着数字化和新客户期望的不确定性,制造业是全球经济中重要的财富创造部门之一,占全球劳动力的很大一部分,用于开发各行各业组织所需的材料。

此外,随着创新和数字化的鼓声越来越响亮,制造业的公司正面临着制定新战略的需求并投入更多技术以获得更强大的立足点。因此,技术的出现给行业带来了一系列新挑战,需要加以解决以保持增长势头。在本文中,我们讨论了其中的一些挑战,并提出了一些有效解决这些挑战的措施。

制造业面临的挑战

挑战1 熟练劳动力短缺

随着婴儿潮一代进入退休阶段,制造业正面临严重的劳动力短缺。如今,制造业的雇主需要具备不同技能的员工。某些任务已经变得自动化,机器传感器变得越来越普遍。这使得制造商需要收集大量数据,并开辟新的就业渠道。

解决方案:为了应对这一挑战,制造商需要巧妙地规划其战略性员工队伍。此外,他们应该更多地关注招聘具有技术技能和“技术诀窍”的千禧一代。此外,必须强调STEM(科学,技术,工程和数学)技能,以简化招聘计划。

挑战2 项目管理

在制造业中,项目通常是成本,时间和质量敏感的,因此,往往是僵化和严格控制的。这种刚性和严密控制意味着随着项目的进展,进行调整或更新范围的能力降低。其中许多项目需要设计承诺,随着需求变化或弹出新信息而几乎没有灵活性。对于想要生产最佳产品但被截止期限限制束缚的团队来说,这变得非常令人沮丧。

解决方案: 为了应对这些制造业的挑战,团队负责人需要寻求专用资源。此外,利用包括通用资源调度的项目服务自动化软件可以帮助制造商快速找到可用的资源,并根据预测的项目完成日期调整计划。

挑战3 分析数据

随着物联网(IoT)的使用越来越多,制造业在汇总和分析数据方面面临着困难。虽然许多组织可能已经在他们的车间安装了智能机器,但他们缺乏提取和分析这些系统捕获的数据的系统。这迫使制造商错过质量。因此,制造商正面临着提高数据挖掘能力以改善实时决策的迫切需求。

解决方案:实施旨在帮助维护预测分析以及远程监控的物联网解决方案,可以帮助制造业中的公司实时分析其数据。此外,这有助于预测需要维护资产的时间。因此,制造商可以从更换或维修维护模型转变为修复和预测模型。