人工智能正在改变我们对世界的看法，AI正在影响每个人，实际上，我们处于一个生态系统中，基于机器学习的设备和小工具已成为不可或缺的一部分。大多数像Netflix，Google这样的大公司都在使用人工智能来处理大量信息，今天，我将告诉你一个重要形式的人工智能“自然语言处理”。基本上，它强调调查人类语言以表示见解，制作广告等。

为什么我们需要自然语言处理？

NLP是近年来推动我们熟悉的许多AI技术的不断发展的技术之一，我们更多地关注这项技术的原因是它是处理基于数学算法的最佳AI形式。

改进自然语言处理的正则表达式

自然语言处理（NLP）  属于计算机科学和人工智能，首先，让我们了解 NLP究竟是什么 。简单来说，  NLP  意味着处理自然语言以提取相关信息，它关注人与计算机之间的沟通。 NLP  允许人类与机器交谈，即它使机器能够理解人类语言，NLP  使用一些计算技术对自然语言和语音进行分析和综合。 

但NLP如何工作以及如何将自然语言转换为文本进行处理？

第一步是从计算机收到的自然语言中提取一些含义，为此，使用自动语音识别（ASR）或语音到文本，其采用自然语言并将其转换为人工语言，即将信息转换为文本格式。

一旦我们在文本中有信息，NLP使用不同的技术来理解文本，该文本通常是来自用户的请求并生成对应于在系统中编码的请求的响应，由于有许多技术可以理解文本并生成响应。在这里，我们将讨论如何提高NLP响应生成的性能，  也称为自然语言生成（NLG）。

我们将在这里讨论如何使用正则表达式来改进搜索技术，从而改进NLG，Regex 基本上是一串文本，允许用户创建用于匹配，定位和管理文本的模式，自从使用ASR以来，我们可以以文本的形式获取我们的信息。文本可以被视为一串字符，这里的正则表达式非常有用，因为它为我们提供了许多匹配模式。正则表达式非常重要，因为搜索可以有多种形式。

下面给出了一些例子。

我们有一些与文字相对应的信息： –  外面的天气怎么样？
现在，用户可以以任何形式搜索此信息： –  外面的天气怎么样？ 或只有天气怎么样或仅天气，正则表达式模式帮助我们减少词干并匹配所有类型的搜索，这意味着相同。 

自然语言处理如何运作？

自然语言处理是检查人类语言的人工智能的关键形式，它以多种形式工作，但在其中心，这项技术使机器能够理解，甚至与人类交谈。使用NLP并不是最简单的任务，因为理解这种语言真的很难，它是最先进和最现代的人工智能形式，近几天变得至关重要。

NLP的第一步完全依赖于系统的应用，像Siri，Google Assistant或Alexa这样的基于语音的系统需要使用隐藏的马尔可夫模型系统在其机制后面解密文字。该模型使用数学来定义您所说的内容，并根据您的文字，将您的口语单词翻译成文本，然后由NLP系统使用。HMM接收您的10-20毫秒的语音剪辑，然后搜索其最小的单位，使其与之前录制的语音相匹配。

然后我们真正理解了语言及其含义，每个NLP系统都使用不同的方法，但最后，它们都是相同的，系统会尝试按照词性，如名词，动词等来划分每个单词。这个东西按照一系列规则（英语语法）工作这取决于某些算法，这些算法由统计机器学习数据组成，用于定义您所说的单词的含义。

如果我们不按语音转换为文本NLP，系统将保留第一个选项，并使用相同的算法和语法规则直接检查单词，结果是以不同方式对正在讲话的内容进行分类的方法，根据NLP软件的重点，最终结果可以以不同的方式使用。